引言
深度学习任务有目标检测、图像分割、自然语言处理等，其中目标检测是很重要的部分，目标检测数据集是基础，虽然有很多现成的数据集可以使用，但是要想在别人没有涉及的领域做出成果，就需要制作自己的数据集，对图像的标注尤为重要，下面就开始介绍图像标注工具labelImg的使用
安装
首先需要安装python环境，不管是原生python还是anaconda，都可以进行安装
- Python
pip3 install labelimg - Anaconda
conda install labelimg
然后就可以打开使用啦
使用
软件打开之后界面如图所示：
深度学习图像标注左上角为坐标原点，向右是x轴正向，向下是y轴正向，用矩形区域圈起来图像中要标注的区域，大小要尽可能合适
源图片路径
点击open dir，选择图片所在文件夹
保存路径
点击change save dir，选择标注结果文件所在路径
快捷键
- 标注 w
- 前一张图片 a
- 下一张图片 d
- 删除当前图片 ctrl + shift + D
- 打开标注 ctrl + shift + o
- 更改标注颜色 ctrl + L